Cette formation complète vous initie aux fondamentaux de la Business Intelligence à travers l’écosystème Power BI. Vous apprendrez à vous connecter à vos sources de données pour les nettoyer, les transformer et les modéliser efficacement. L’objectif est de vous rendre capable de concevoir des tableaux de bord interactifs et des visualisations percutantes. Un parcours idéal pour transformer vos données brutes en véritables outils stratégiques d’aide à la décision.

Contenu :

I. Introduction et premières explorations

1. Introduction à l’analyse de données et à la Business Intelligence
• Qu’est-ce que l’analyse de données ?
• Objectifs et enjeux pour la prise de décision
• Concepts de base de la Business Intelligence

2. Présentation des interfaces Power BI
• Power BI Desktop (interface principale)
• Power BI Service (partage et publication)
• Power BI Mobile (visualisation et suivi)

3. Connexion aux sources de données
• Fichiers Excel
• Bases de données relationnelles (aperçu)
• Services en ligne (aperçu)

II. Préparation et modélisation

4. Utilisation de Power Query pour le nettoyage et la transformation des données
• Importation et transformation des données
• Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, formatage)
• Fusion et ajout de colonnes

5. Création d’un modèle de données
• Définition des relations entre les tables
• Hiérarchies et colonnes calculées

III. Analyse avancée et visualisation

6. Création d’un modèle de données (partie 2)
• Mesures DAX de base : SUM, AVERAGE, COUNT, etc.

7. Conception de rapports et de tableaux de bord
• Utilisation de graphiques, cartes, matrices, jauges, filtres visuels
• Gestion de l’interactivité entre les visuels
• Personnalisation de l’aspect visuel

 

I. Introduction et premières explorations

1. Introduction à l’analyse de données et à la Business Intelligence
• Qu’est-ce que l’analyse de données ?
• Objectifs et enjeux pour la prise de décision
• Concepts de base de la Business Intelligence

2. Présentation des interfaces Power BI
• Power BI Desktop (interface principale)
• Power BI Service (partage et publication)
• Power BI Mobile (visualisation et suivi)

3. Connexion aux sources de données
• Fichiers Excel
• Bases de données relationnelles (aperçu)
• Services en ligne (aperçu)

II. Préparation et modélisation

4. Utilisation de Power Query pour le nettoyage et la transformation des données
• Importation et transformation des données
• Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, formatage)
• Fusion et ajout de colonnes

5. Création d’un modèle de données
• Définition des relations entre les tables
• Hiérarchies et colonnes calculées

III. Analyse avancée et visualisation

6. Création d’un modèle de données (partie 2)
• Mesures DAX de base : SUM, AVERAGE, COUNT, etc.

7. Conception de rapports et de tableaux de bord
• Utilisation de graphiques, cartes, matrices, jauges, filtres visuels
• Gestion de l’interactivité entre les visuels
• Personnalisation de l’aspect visuel

 

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